特性

高性能

高吞吐、高并发、低时延。支持数据高速写入，能够快速响应大量查询请求

高扩展

采用MPP架构，支持分布式集群部署，可以随着业务的增长而灵活扩展，以满足更高的负载需求, 支持100+节点

高基数

全新存储引擎，不受时间线数量限制，解决时序数据高基数带来的索引膨胀、内存资源占用过高、读写性能下降等问题

存储分析一体化

内置AI数据分析平台，提供了对时序数据的实时异常检测能力，实现了数据从存储到分析完整的闭环管理

运维成本低

提供260+项系统运行监控指标，快速提升问题解决的效率。部署过程中不依赖任何第三方组件和应用，极大降低了运维难度和成本

高数据压缩率

数据采用列式存储，不同数据类型采用专用数据压缩算法，数据压缩比高达15:1或者更高

应用场景

运维监控

openGemini具备卓越的读写性能，提供了水平扩展能力，支持数百节点集群规模，支持数据分级存储和高效数据压缩能力，满足了运维监控领域对数据存储、资源扩容、大规模数据并发写入以及数据分析的需求。

物联网数据存储底座

近些年来物联网技术高速发展，广泛应用到了诸如工业物联网、车联网、智能家居、智能建筑、智慧医疗、智慧养老、智慧农业等场景中，无论是何种场景的应用，都离不开对数据的“采集-处理-存储-分析-展示”这一基本流程。openGemini具有高性能、分布式、部署灵活等特性，支持亿级时间线管理和纳秒级时间精度，可满足工业物联网领域中海量数据存储、高吞吐量数据读写的需求

运维监控

openGemini具备卓越的读写性能，提供了水平扩展能力，支持数百节点集群规模，支持数据分级存储和高效数据压缩能力，满足了运维监控领域对数据存储、资源扩容、大规模数据并发写入以及数据分析的需求。

物联网数据存储底座

近些年来物联网技术高速发展，广泛应用到了诸如工业物联网、车联网、智能家居、智能建筑、智慧医疗、智慧养老、智慧农业等场景中，无论是何种场景的应用，都离不开对数据的“采集-处理-存储-分析-展示”这一基本流程。openGemini具有高性能、分布式、部署灵活等特性，支持亿级时间线管理和纳秒级时间精度，可满足工业物联网领域中海量数据存储、高吞吐量数据读写的需求