支持亿级时间线和PB级时序数据管理，每秒千万级数据写入和毫秒级查询响应，相比InfluxDB，简单查询性能提升2-5倍，复杂查询性能提升60倍
采用MPP大规模并行处理分层架构，由ts-sql、ts-meta、ts-store三个组件组成，各组件可独立扩展，支持100+节点的大规模集群部署
内置AI数据分析平台，提供了对时序数据的实时异常检测能力，实现了数据从存储到分析完整的闭环管理。
提供260+项系统运行监控指标，快速提升问题解决的效率。部署过程中不依赖任何第三方组件和应用，极大降低了运维难度和成本
兼容InfluxDB v1 API和数据格式，支持Prometheus远程读写接口
采用列式存储方式，提供高效数据压缩算法，相同数据量下存储成本仅有关系型数据库的1/20，NoSQL的1/10
openGemini具备卓越的读写性能，提供了水平扩展能力，支持数百节点集群规模，支持数据分级存储和高效数据压缩能力，满足了运维监控领域对数据存储、资源扩容、大规模数据并发写入以及数据分析的需求。
近些年来物联网技术高速发展，广泛应用到了诸如工业物联网、车联网、智能家居、智能建筑、智慧医疗、智慧养老、智慧农业等场景中，无论是何种场景的应用，都离不开对数据的“采集-处理-存储-分析-展示”这一基本流程。openGemini具有高性能、分布式、部署灵活等特性，支持亿级时间线管理和纳秒级时间精度，可满足工业物联网领域中海量数据存储、高吞吐量数据读写的需求
openGemini具备丰富的分布式集群能力，同时高度兼容InfluxDB 1.x APIs和数据格式。它的开源，对于InfluxDB用户来说，这无疑是一个好消息，不论是性能还是可扩展性，openGemini都是一个替代InfluxDB非常不错的选择。
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